【报告人】申作军(欧盟科学院院士,美国加州大学伯克利分销工业工程运筹学系终身教授,清华大学工业工程系名誉教授、系主任)
【题目】智慧供应链管理与应用发展
【时间】2018年5月22日 (周二)8:20-11:00
【地点】财科馆三楼小型学术报告厅
【报告摘要】智慧供应链管理是集硬件,软件,数据,优化为一体的集成系统。智慧供应链有三点特性:互联、先进、智能。物联网使得供应链中的每一个环节的数据都能得到实时采集和处理,先进的硬件系统会让供应链运作提速,因此智慧供应链一定是由大数据、人工智能以及物联网技术组织在一起的,能优化、能学习的智能的网络。由于物流时效竞争压力日益明显,智慧供应链想做到“又快又省钱”有三部分是非常重要的:仓存前置、精准预测、仓库提效。仓存前置是顾客还没有下单之前,就能大体预测到顾客需要购买什么,把货提前送到离顾客比较近的仓库里。精准预测在大数据的环境下并没有变得简单。一方面影响预测的因素很多,社会媒体、各种促销,消费行为的变化等都会对产品需求有很大影响;另一方面顾客的需求多样化、产品多样化、产品生命周期缩短等也使得精准预测变得很难。在这种情况下,我们要做到的最重要的是“知人、知货、知场”。知人就是说,通过大数据的学习知道用户会买何种产品,在用户下单之前预测;知货,要对商品的预测做到非常精确,我们不仅要了解销售情况,还要对货物的特性、竞品、及产品细致信息都要了解非常透彻,这样才能更好地预测;知场,就是对一特定区域消费者消费习惯以及喜好了解清楚。只有以这三点为前提,才能够对人、对产品、对区域做出精准预测。物联网时代的仓库有海量的数据,将这些数据很好地挖掘学习并用来优化仓库运作对仓库提效会有很大帮助,对整体供应链的效率提高也会起到积极的作用。
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